Bewegungs Durchschnitt Matlab Conv

29. September, 2013.Moving Durchschnitt durch Faltung. Was ist gleitenden Durchschnitt und was ist es gut für. Wie ist das Bewegen der Mittelung durch die Verwendung von Faltung durchgeführt. Moving Durchschnitt ist eine einfache Operation verwendet in der Regel zu unterdrücken Rauschen eines Signals setzen wir den Wert von jedem Zeigen Sie auf den Durchschnitt der Werte in seiner Nachbarschaft Durch eine formula. Here x ist die Eingabe und y ist das Ausgangssignal, während die Größe des Fensters w ist, soll ungerade sein Die obige Formel beschreibt eine symmetrische Operation, die die Proben genommen werden Von beiden Seiten des eigentlichen Punktes. Below ist ein echtes Leben Beispiel Der Punkt, auf dem das Fenster tatsächlich gelegt wird, ist rot Werte außerhalb x sollen Nullen sein. Um herumzuspielen und die Effekte des gleitenden Durchschnitts zu sehen, schau dir das an Interaktive Demonstration. How, um es durch Faltung zu tun. Wie Sie vielleicht erkannt haben, die Berechnung der einfachen gleitenden Durchschnitt ist ähnlich wie die Faltung in beiden Fällen ein Fenster ist entlang dem Signal und die Elemente im Fenster sind zusammengefasst Also, geben Sie es auszuprobieren Zu tun Gleiches Ding unter Verwendung von Faltung Verwenden Sie die folgenden Parameter. Die gewünschte Ausgabe ist. Als erster Ansatz, lassen Sie uns versuchen, was wir bekommen, indem wir das x-Signal durch den folgenden k-Kernel ausfüllen. Die Ausgabe ist genau dreimal größer als die erwartete Es kann auch sein Gesehen, dass die Ausgangswerte die Zusammenfassung der drei Elemente im Fenster sind. Es liegt daran, dass während der Faltung das Fenster entlang geschoben wird, alle Elemente in ihm werden mit einem multipliziert und dann zusammengefasst. Yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. Um die gewünschten Werte von y zu erhalten, wird die Ausgabe durch 3.By eine Formel einschließlich der Division geteilt. Aber wäre es nicht optimal, die Division während der Faltung zu machen Hier kommt die Idee von Um die Gleichung neu zu ordnen. So werden wir den folgenden k Kernel verwenden. Auf diese Weise erhalten wir die gewünschte Ausgabe. Im Allgemeinen, wenn wir gleitenden Durchschnitt durch Faltung mit einer Fenstergröße von w wollen, werden wir den folgenden k kernel verwenden. Einfach Funktion, die den gleitenden Durchschnitt tut. Ein Beispiel Verwendung ist. Ich muss einen gleitenden Durchschnitt über eine Datenreihe berechnen, innerhalb einer for-Schleife muss ich den gleitenden Durchschnitt über N 9 Tage Das Array I m Computing in ist 4 Serie von 365 Werte M, die selbst Mittelwerte eines anderen Satzes von Daten sind, möchte ich die Mittelwerte meiner Daten mit dem gleitenden Durchschnitt in einer Handlung zeichnen. Ich gehe ein bisschen über bewegte Durchschnitte und den Konv-Befehl und fand etwas, was ich versucht habe, in Mein code. So grundsätzlich berechne ich mein Mittel und plot es mit einem falschen bewegen Durchschnittlich habe ich den wts-Wert direkt von der mathworks-Seite ausgewählt, also ist das falsche Quelle Mein Problem aber ist, dass ich nicht verstehe, was diese wts ist Konnte jemand erklären Wenn es etwas mit den Gewichten der Werte, die ungültig ist zu tun hat Dieser Fall Alle Werte sind gleich gewichtet. Und wenn ich das ganz falsch mache, könnte ich etwas Hilfe mit ihm bekommen. Mein aufrichtigsten Dankeschön 23. September 14 um 19 05.Unsere Conv ist eine hervorragende Möglichkeit, einen gleitenden Durchschnitt zu implementieren Der Code, den Sie verwenden, wts ist, wie viel Sie wiegen jeden Wert, wie Sie vermutet, die Summe von diesem Vektor sollte immer gleich Eins Wenn Sie möchten, um jeden Wert gleichmäßig Gewicht und eine Größe N beweglichen Filter dann möchten Sie tun. Um das gültige Argument in conv wird dazu führen, dass Sie weniger Werte in Ms als Sie haben in M ​​Verwenden Sie das gleiche, wenn Sie don t mind die Auswirkungen der Null-Polsterung Wenn Sie die Signalverarbeitung Toolbox können Sie cconv verwenden, wenn Sie ein Rundschreiben versuchen wollen Gleitender Durchschnitt Etwas wie. Sie sollten den Conv und lesen Cconv-Dokumentation für weitere Informationen, wenn Sie bereits t bereits. Sie können Filter verwenden, um einen laufenden Durchschnitt zu finden, ohne eine for-Schleife zu verwenden Dieses Beispiel findet den laufenden Durchschnitt eines 16-Element-Vektors, mit einer Fenstergröße von 5,2 glatt als Teil der Kurve Fitting Toolbox, die in den meisten Fällen verfügbar ist. yy glatt y glättet die Daten in der Spalte Vektor y mit einem gleitenden Durchschnitt Filter Ergebnisse werden in der Spalte Vektor zurückgegeben yy Die Standard-Spanne für den gleitenden Durchschnitt ist 5.Using MATLAB, wie kann ich finden Die 3-Tage gleitenden Durchschnitt einer bestimmten Spalte einer Matrix und fügen Sie den gleitenden Durchschnitt zu dieser Matrix Ich versuche, die 3-Tage gleitenden Durchschnitt von unten nach oben der Matrix zu berechnen, die ich meinen Code zur Verfügung gestellt habe. Gegeben die folgende Matrix a Und mask. Ich habe versucht, die Umsetzung der Conv-Befehl, aber ich bekomme einen Fehler Hier ist der Conv-Befehl habe ich versucht, auf der 2. Spalte der Matrix a verwenden. Die Ausgabe, die ich wünsche, ist in der folgenden Matrix gegeben. Wenn Sie irgendwelche haben Vorschläge, ich würde sehr ap Preise it Danke. Für Spalte 2 der Matrix a, berechne ich den 3-tägigen gleitenden Durchschnitt wie folgt und stelle das Ergebnis in Spalte 4 von Matrix ein Ich benannte Matrix a wie gewünschtOutput nur für Abbildung Der 3-Tage-Durchschnitt von 17, 14, 11 ist der 3-Tages-Durchschnitt von 14, 11, 8 ist 11 der 3-Tages-Durchschnitt von 11, 8, 5 ist 8 und der 3-Tages-Durchschnitt von 8, 5, 2 ist 5 Es gibt keinen Wert in Die unteren 2 Zeilen für die 4. Spalte, da die Berechnung für den 3-tägigen gleitenden Durchschnitt an der Unterseite beginnt. Die gültige Ausgabe wird erst nach mindestens 17, 14 und 11 angezeigt. Hoffentlich ist dies sinnvoll Aaron Jun 12 13 bei 1 28. Im Allgemeinen würde es helfen, wenn du den Fehler zeigen würdest. In diesem Fall machst du zwei Dinge falsch. Erste deine Faltung muss durch drei oder die Länge des gleitenden Durchschnittes geteilt werden. Zweitens bemerken die Größe von c Sie können nicht einfach passen c In eine Die typische Art, einen gleitenden Durchschnitt zu bekommen, wäre, dasselbe zu verwenden. Aber das sieht nicht so aus, wie du willst. Stattdessen bist du gezwungen, ein paar Zeilen zu benutzen.